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基于BP神經網絡算法的飛機發(fā)動機火警信號系統(tǒng)研究
針對某型飛機發(fā)動機火警探測系統(tǒng)存在誤報率較高的問題,設計了基于BP神經網絡算法的飛機發(fā)動機火警信號系統(tǒng),采用了速率檢測算法結合絕對溫度的局部決策機制,構建了3層數據融合結構,進行了仿真驗證.證明此種方法對解決發(fā)動機報警靈敏度和誤報率之間的矛盾,具有較高的價值.
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