利用數(shù)據(jù)融合來解決目標識別問題

提出了一種用于目標識別與分類的改進算法,以模糊數(shù)學和D-S證據(jù)理論作為其數(shù)據(jù)融合的工具,通過比較基于融合信息進行分類與單傳感器分類的結果,說明多傳感器數(shù)據(jù)融合的優(yōu)越性.

作 者： 周潔敏 韓靜 肖紀立   作者單位： 南京航空航天大學民航學院,  刊 名： 吉林工業(yè)大學自然科學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： MATURAL SCIENCE JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 31(4)  分類號： V247.15 V249.121  關鍵詞： D-S證據(jù)理論   模糊數(shù)學   目標識別與分類   數(shù)據(jù)融合  

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