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基于模糊粗集的航空發(fā)動機(jī)健康狀態(tài)監(jiān)測算法研究
在發(fā)動機(jī)運行過程中,由于諸多非線性因素的影響,現(xiàn)有發(fā)動機(jī)狀態(tài)監(jiān)測中使用的參數(shù)只能部分地反映發(fā)動機(jī)性能狀態(tài),無法進(jìn)行故障準(zhǔn)確定位和故障預(yù)測.本文將通過研究模糊粗集的特征參數(shù)挖掘算法,從遠(yuǎn)程發(fā)動機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)所獲得的大量發(fā)動機(jī)工況參數(shù)、氣動熱力參數(shù)和機(jī)械性能信息中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,找出能夠全面反映發(fā)動機(jī)性能狀態(tài)的特征參數(shù)和新規(guī)律,進(jìn)行發(fā)動機(jī)健康狀態(tài)監(jiān)測.
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