云分類(lèi)中逐個(gè)修改聚類(lèi)和模糊聚類(lèi)分類(lèi)性能的對(duì)比研究

利用衛(wèi)星圖像對(duì)各種云型進(jìn)行識(shí)別在大氣科學(xué)領(lǐng)域具有重要意義,為了深入了解云分類(lèi)過(guò)程中逐個(gè)修改聚類(lèi)和模糊聚類(lèi)對(duì)各種云型的識(shí)別能力,采用極軌衛(wèi)星EOS/MODIS圖像資料和靜止衛(wèi)星GMS-5圖像資料,在樣本采集和特征提取的基礎(chǔ)上,選擇不同的光譜或紋理特征對(duì)兩種分類(lèi)器的分類(lèi)性能進(jìn)行測(cè)試和對(duì)比分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn),不管采用哪種圖像資料,提取哪些特征量,逐個(gè)修改聚類(lèi)的平均分類(lèi)準(zhǔn)確率總體上略高于模糊聚類(lèi).但就兩種分類(lèi)器對(duì)各種云型的識(shí)別能力而言,模糊聚類(lèi)對(duì)低云和高云(如層云、薄卷云、密卷云、卷層云、積云)的分類(lèi)準(zhǔn)確率明顯好于逐個(gè)修改聚類(lèi),而逐個(gè)修改聚類(lèi)對(duì)積雨云的分類(lèi)準(zhǔn)確率稍高于模糊聚類(lèi).從各類(lèi)別間混判的情形來(lái)看,積雨云和高中低混合云、低云之間及卷云子類(lèi)之間混判的情形較多,模糊聚類(lèi)與逐個(gè)修改聚類(lèi)相比,混判的類(lèi)別增多,相對(duì)比例減少.

作 者： 朱亞平 劉健文 白潔 Zhu Yaping Liu Jianwen Bai Jie   作者單位： 朱亞平,Zhu Yaping(解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院,南京,211101;航空氣象研究所)

劉健文,白潔,Liu Jianwen,Bai Jie(航空氣象研究所) 

刊 名： 氣象  ISTIC PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL MONTHLY  年，卷(期)： 2007 33(2)  分類(lèi)號(hào)： P4  關(guān)鍵詞： 云分類(lèi)   模糊聚類(lèi)   逐個(gè)修改聚類(lèi)  

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